Распознавание объектов на картинке

Нейронные сети позволяют находить и определять объекты на фотографиях. Это полезно для:

• Улучшения каталога товаров за счет анализа картинок товаров
• Анализа информации с камер наблюдения (кто заходил, возраст, пол, что делали)
• Автоматического анализа эстетических качеств изображения
• В медицинских приложениях для улучшения точности постановки диагноза

Обработка и преобразование изображений

Нейронные сети могут обрабатывать изображения для улучшения их качества или изменения стиля.

В отличие от обычных методов восстановления изображений, нейронная сеть «понимает» что должно быть нарисовано на картинке и может соответственно дополнить изображение необходимыми деталями. За счет этого возможно получение картинки высокого разрешения из фотографий или фрагментов с низким разрешением (superresolution). Также, нейросеть способна выполнять стилизацию изображения, оформляя картинку в определенном стиле.

Если вы интересуетесь машинным обучением для распознавания изображений то свяжитесь с нами