Первая в СНГ нейросетевая система мониторинга репутации в СМИ

Разработка передовой архитектуры для банка «Центр Кредит», превзошедшей результаты LSTM на 0.5%

Когда репутация решает всё

Банку «Центр Кредит» требовалось мгновенно отслеживать любые упоминания в СМИ — от корпоративных новостей до упоминаний ключевых персон. Существующие решения не справлялись с казахским и русским языками, а ручной мониторинг отнимал критически важное время.

Время — критический фактор

Мгновенная реакция на медиа-события

Множество источников

Газеты, онлайн-медиа, социальные сети

Ручной анализ

Неэффективность человеческого фактора

Нет решений для региона

Отсутствие поддержки местных языков

Три кита сложной задачи

Система должна была решать сразу три сложные задачи: извлечение именованных сущностей (кто упоминается), анализ тональности (в каком ключе) и обработка двуязычного контента в режиме реального времени. В 2015 году это было технологическим вызовом мирового уровня.

Извлечение сущностей

Автоматическое выделение имен людей, организаций и ключевых понятий из неструктурированного текста

Анализ тональности

Определение эмоциональной окраски текста: позитивная, негативная или нейтральная

Многоязычная обработка

Единый алгоритм для работы с разными языками в реальном времени

Архитектура, опередившая время

Мы разработали инновационную нейросетевую архитектуру, которая превзошла считавшуюся лучшей на тот момент LSTM-модель. Наше решение стало одним из первых применений deep learning для анализа новостей в СНГ, задав тренд для целой индустрии.

Двунаправленная LSTM
83.2%

Предыдущий стандарт

Наша архитектура
83.7%

Новый рекорд

Цифры, которые говорят сами за себя

Наша архитектура достигла F1-score 83.7%, превзойдя двунаправленную LSTM (83.2%) и значительно опередив базовые методы. Более важно — система обрабатывала тысячи новостей ежедневно, мгновенно выявляя критически важные упоминания.

Метод
F1-Score
Прогресс
CRF (базовый)
76.1%
Двунаправленная Элмана
77.8%
Двунаправленная LSTM
83.2%
Наша архитектура
83.7%

Технология, изменившая индустрию

Проект стал катализатором развития NLP-технологий в регионе. Банк получил конкурентное преимущество в виде мгновенного реагирования на медиа-события, а разработанные нами подходы легли в основу многих последующих решений.

2015

Наш прорыв

Первая в СНГ нейросетевая система мониторинга репутации превосходит мировые стандарты

2016-2020

Волна инноваций

Региональные банки и медиа-компании начинают внедрять аналогичные технологии

2025

Новый стандарт

AI-решения для анализа медиа становятся обязательными в банковской сфере региона

Готовы к новым вызовам?

Сегодня мы применяем еще более совершенные технологии для решения задач любой сложности. Ваш проект может стать следующим прорывом.